Certified AI Product Development Specialist

Para quién es

• Ya entregaste un recurso con IA

  Y quieres comprobar, con una credencial verificable, lo que aprendiste decidiendo alcance, costo y riesgo en la práctica.

• Decides sobre productos con IA

  Y necesitas sostener viabilidad, presupuesto de inferencia y exposición al riesgo sin depender solo de la lectura del equipo técnico.

• Estás migrando hacia productos con IA

  Y quieres una referencia clara de lo que necesitas dominar, en vez de una lista de herramientas que cambia cada trimestre.

Lo que te llevas

• Código permanente de verificación

  Cualquier persona confirma tu credencial en pmcert.org/verify, sin tener que pedirte nada.

• Aprobación que no caduca

  Una credencial conquistada no vence, no pide renovación anual y no cobra mensualidad.

• LinkedIn y perfil público

  Agrégala a tu sección de licencias y certificaciones, o comparte el enlace de tu perfil.

• Certificado con nota por dominio

  En PDF, mostrando tu desempeño en cada área evaluada.

Lo que necesitas saber

Ocho dominios, sorteados de un banco escrito para este examen. Lee cada uno y mira dónde estás.

• Descubrimiento y encuadre de oportunidad

  Cuándo la IA resuelve el problema de verdad y cuándo solo agrega costo. Separar lo que el usuario necesita de lo que el modelo puede entregar.

• Viabilidad y elección de enfoque

  Si el error del modelo es reversible o no, y qué cambia eso en el alcance. Cuándo usar recuperación, cuándo bastan las reglas y cuándo no usar ningún modelo.

• Datos, contexto y privacidad

  Qué puede salir del conocimiento del modelo y qué tiene que venir de tu propia base. Permiso de acceso, eliminación de datos y contrato con quien produce el dato.

• Evaluación de calidad

  Cómo armar un conjunto de evaluación que no miente. Por qué 95% de exactitud puede ser un número inútil, y qué medir en su lugar.

• Experiencia ante la incertidumbre

  Qué hace la interfaz cuando el modelo se equivoca. Confirmación, deshacer, y por qué la aceptación del usuario no acompaña la exactitud medida.

• Economía de la inferencia

  Costo por llamada, margen que no mejora con escala como en el resto del software, y el momento en que un recurso deja de pagarse.

• Lanzamiento y monitoreo

  Cómo liberar sin romper la confianza de quien ya usa el producto. Interruptor para apagar un recurso por separado, y qué necesita saber soporte antes.

• Gobernanza y uso responsable

  Quién aprueba qué, según el riesgo de la decisión. Y el camino de reclamo para quien fue afectado por una decisión automática.