La Ley de Little es una relación de la teoría de colas que vale para cualquier sistema estable: el trabajo en curso promedio es igual al rendimiento promedio multiplicado por el tiempo de ciclo promedio. En equipos de producto y de entrega, muestra por qué empezar menos cosas hace que cada ítem termine antes: con el mismo rendimiento, menos WIP significa menos espera y un tiempo de ciclo menor.
Cómo usar
- Completa dos de los tres valores: trabajo en curso, rendimiento o tiempo de ciclo promedio.
- Elige las unidades (ítems por día o por semana; días o semanas) y si la semana tiene 7 días corridos o 5 hábiles.
- Lee el valor calculado y, si completas los tres, la verificación de coherencia entre ellos.
- Indica un WIP que quieras probar y compara los escenarios de reducción en la tabla.
- Exporta el resultado o sigue al simulador de límite de WIP por columna.
Qué pide cada campo
| Campo | Qué completar |
|---|---|
| Trabajo en curso (WIP) | Promedio de ítems empezados y aún no terminados. Déjalo vacío para calcularlo. |
| Rendimiento | Promedio de ítems terminados por período. Déjalo vacío para calcularlo. |
| Unidad del rendimiento | Ítems terminados por día o por semana. |
| Tiempo de ciclo promedio | Desde el inicio del trabajo hasta la entrega de cada ítem. Déjalo vacío para calcularlo. |
| Unidad del tiempo de ciclo | Días o semanas. |
| Una semana tiene | Usa la misma base con la que el equipo cuenta el tiempo de ciclo. |
| WIP que quieres probar | Un límite candidato: aparece destacado en la tabla de escenarios. |
Ejemplo
Un equipo de producto tiene en promedio 12 ítems en curso y termina 4 ítems por semana. Según la Ley de Little, cada ítem tarda en promedio 3 semanas, o 21 días corridos, desde el inicio hasta la entrega. El equipo quiere probar un límite de 8 ítems: con el mismo rendimiento, el tiempo de ciclo promedio baja a 14 días, 7 días menos por ítem (un tercio). La tabla muestra también los cortes intermedios: con 10 ítems, 17,5 días; con 6, 10,5 días.
Cuándo usar
- Para explicar al equipo o a la dirección por qué empezar menos trabajo hace que las entregas salgan antes.
- Para estimar el tiempo de ciclo promedio cuando solo tienes el conteo de ítems en curso y de ítems entregados.
- Antes de definir límites de WIP, para ver cuánto puede bajar el tiempo de ciclo con cada corte.
- Para verificar si las métricas del tablero son coherentes entre sí y si el sistema está estable.
Preguntas frecuentes
¿Qué dice la Ley de Little?
Que, en un sistema estable, el trabajo en curso promedio es igual al rendimiento promedio por el tiempo de ciclo promedio. Con dos valores, el tercero sale de la cuenta. Vale para promedios de largo plazo, no para un ítem aislado.
¿Qué unidades debo usar?
Ítems para el WIP, ítems por día o por semana para el rendimiento, y días o semanas para el tiempo de ciclo. La calculadora convierte las unidades, pero la base de días debe ser la misma con la que mide el equipo: 7 días corridos o 5 hábiles por semana.
¿Por qué la cuenta no coincide con mis datos?
Normalmente porque el sistema no está estable (el WIP creció o bajó en el período) o porque los números vienen de ventanas distintas. Mide los tres en el mismo período, idealmente de 8 a 12 semanas, y verifica de nuevo.
¿Reducir el WIP siempre reduce el tiempo de ciclo?
Con el mismo rendimiento, sí, en la misma proporción. En la práctica, el rendimiento suele mantenerse o incluso subir con menos WIP, porque baja el cambio de contexto. El límite es el punto en que las personas se quedan sin trabajo para tomar.
¿Puedo usar la Ley de Little para pronosticar una fecha?
Describe promedios del sistema y sirve para entender el flujo. Para responder cuándo estará listo un lote de ítems, con probabilidad, usa la previsión de entrega por simulación a partir del rendimiento histórico.
¿Qué cuenta como trabajo en curso?
Todo ítem que ya empezó y aún no se entregó, incluidos los ítems detenidos o esperando revisión. Dejar fuera los ítems bloqueados subestima el WIP y hace que el tiempo de ciclo parezca menor de lo que es.