Pular para o conteúdo
PMCert

Calculadora de custo de inferência

Volume, tokens e preços que você informa viram custo por requisição, por mês e por usuário ativo.

  • IA e design thinking
  • CAPDS · domínio 6
  • Grátis, sem cadastro
  • PNG · PDF · Markdown · DOCX

Veja o resultado pronto antes de preencher.

Exemplo com dados fictícios

Veja como fica o resultado: Calculadora de custo de inferência

Um caso inventado, no mesmo formato que a ferramenta entrega. Nada do que você preencheu muda.

A mesma moeda dos preços e da receita que você informar.

Quantas vezes por dia a funcionalidade chama o modelo, somando todos os usuários.

tokens

Instrução, contexto e pergunta enviados ao modelo, em média.

tokens

Tamanho médio da resposta gerada.

por milhão de tokens

Preço por milhão de tokens de entrada, conforme a tabela atual do seu fornecedor.

por milhão de tokens

Preço por milhão de tokens de saída. Costuma ser maior que o da entrada.

%

Parte dos tokens de entrada que se repete e é cobrada como cache (instrução fixa, contexto comum).

por milhão de tokens

Preço por milhão de tokens lidos do cache. Vazio: igual ao preço da entrada.

%

Parte das requisições chamada de novo por erro, tempo esgotado ou resposta rejeitada.

Opcional: para calcular o custo por usuário.

Opcional: para comparar com o custo por usuário.

Resultado pronto.

Calculadora de custo de inferênciaPMCert

Custo de inferência

20.000 requisições por dia, 2.000 tokens de entrada e 400 de saída por requisição. Mês de 30 dias.

Por requisição
US$ 0,00148
Por dia
US$ 29,66
20.600 chamadas ao modelo por dia
Por mês
US$ 889,92
Por usuário ativo no mês
US$ 0,111
5,6% da receita por usuário

A saída responde por 56% do custo: limitar o tamanho da resposta é a alavanca mais forte.

Composição do custo mensal

  • EntradaUS$ 370,80
  • Entrada em cacheUS$ 24,72
  • SaídaUS$ 494,40

Volume no mês

Chamadas ao modelo
618.000
Tokens de entrada
1.236.000.000
Tokens de saída
247.200.000

Sensibilidade: custo mensal

Tokens / volume-50%base+100%×10
-50%US$ 222,48US$ 444,96US$ 889,92US$ 4.449,60
-25%US$ 333,72US$ 667,44US$ 1.334,88US$ 6.674,40
baseUS$ 444,96US$ 889,92 (base)US$ 1.779,84US$ 8.899,20
+50%US$ 667,44US$ 1.334,88US$ 2.669,76US$ 13.348,80
+100%US$ 889,92US$ 1.779,84US$ 3.559,68US$ 17.798,40

Linhas: tokens por requisição (entrada e saída juntos). Colunas: volume de requisições. A célula base está marcada.

Os preços são os que você informou. Confira a tabela atual do fornecedor para o seu modelo: preços mudam com frequência e variam por modelo e por região.

Feito em pmcert.org/tools

Você pode editar os textos do resultado antes de exportar.

Baixar
Compartilhar

Receber este resultado por e-mail

Enviamos o link do resultado e o que o domínio 6 da CAPDS avalia. Você confirma o endereço antes do primeiro envio e sai com um clique.

Nada do que você digita é salvo no nosso servidor: o trabalho fica no endereço da página e neste navegador. Não cole dados confidenciais nem dados pessoais de clientes.

Custo de inferência é o que se paga cada vez que um modelo de IA processa uma requisição: tokens de entrada (instrução, contexto e pergunta) e tokens de saída (a resposta), cada um com seu preço por milhão. Multiplicado pelo volume, pelas repetições e descontado o cache, ele vira custo mensal e custo por usuário, o número que decide se a funcionalidade se paga.

Como usar

  1. Informe quantas requisições a funcionalidade faz por dia e a média de tokens de entrada e de saída de cada uma.
  2. Digite os preços por milhão de tokens da tabela atual do seu fornecedor; os do exemplo são ilustrativos.
  3. Se houver parte da entrada repetida, informe o percentual lido do cache e o preço do cache; some as repetições por erro.
  4. Para ver o custo por usuário, informe os usuários ativos no mês e, se quiser, a receita mensal por usuário.
  5. Leia a tabela de sensibilidade e exporte em PNG, PDF, CSV ou Markdown para levar à decisão.

O que cada campo pede

CampoO que preencher
MoedaA mesma moeda dos preços e da receita que você informar.
Requisições por diaQuantas vezes por dia a funcionalidade chama o modelo, somando todos os usuários.
Tokens de entrada por requisiçãoInstrução, contexto e pergunta enviados ao modelo, em média.
Tokens de saída por requisiçãoTamanho médio da resposta gerada.
Preço da entradaPreço por milhão de tokens de entrada, conforme a tabela atual do seu fornecedor.
Preço da saídaPreço por milhão de tokens de saída. Costuma ser maior que o da entrada.
Entrada lida do cacheParte dos tokens de entrada que se repete e é cobrada como cache (instrução fixa, contexto comum).
Preço da entrada em cachePreço por milhão de tokens lidos do cache. Vazio: igual ao preço da entrada.
RepetiçõesParte das requisições chamada de novo por erro, tempo esgotado ou resposta rejeitada.
Usuários ativos no mêsOpcional: para calcular o custo por usuário.
Receita mensal por usuário ativoOpcional: para comparar com o custo por usuário.

Exemplo

Um aplicativo fictício de atendimento resume conversas com IA: 20.000 requisições por dia, 2.000 tokens de entrada e 400 de saída por requisição, preços ilustrativos de US$ 0,50 e US$ 2,00 por milhão, 40% da entrada lida do cache a US$ 0,05 e 3% de repetições. Cada requisição custa US$ 0,00148, o dia sai por US$ 29,66 e o mês por US$ 889,92. Com 8.000 usuários ativos, são US$ 0,111 por usuário, 5,6% da receita de US$ 2,00. A saída responde por 56% do custo: limitar o tamanho da resposta é a alavanca mais forte.

Quando usar

  • Antes de aprovar uma funcionalidade com IA, para saber se o custo por usuário cabe na margem do produto.
  • Ao comparar modelos ou fornecedores: troque os preços e veja o efeito no mês.
  • Ao planejar crescimento: a tabela de sensibilidade mostra o custo com o dobro ou dez vezes o volume.
  • Para decidir onde otimizar: resposta mais curta, contexto menor, mais cache ou menos repetições.

Perguntas frequentes

O que é um token?

É a unidade em que o modelo lê e escreve texto: um pedaço de palavra, uma palavra curta ou um sinal. A contagem varia por idioma e por modelo. Para estimar, meça algumas requisições reais com a ferramenta de contagem do seu fornecedor e use a média.

Por que a saída costuma pesar mais que a entrada?

Muitos fornecedores cobram mais por token gerado do que por token lido. Por isso uma resposta longa pode custar mais que um contexto grande. A calculadora mostra qual parte domina e qual alavanca atacar primeiro.

Como funciona o cache na conta?

Quando a mesma instrução ou o mesmo contexto se repete entre requisições, alguns fornecedores cobram menos pelos tokens lidos do cache. Informe a parte da entrada que se repete e o preço do cache. Sem preço de cache, a calculadora não aplica desconto.

Por que contar repetições?

Requisições que falham, estouram o tempo ou têm a resposta rejeitada e são chamadas de novo pagam entrada e saída outra vez. Uma taxa de 3% parece pequena, mas aparece no mês e cresce com o volume.

Os preços da calculadora são reais?

Não. Os valores do exemplo são ilustrativos e servem só para mostrar a conta. Use sempre a tabela atual do seu fornecedor para o modelo escolhido, porque os preços mudam com frequência.

Quanto do faturamento a inferência pode consumir?

Depende da margem do produto e dos outros custos. A calculadora compara o custo por usuário com a receita por usuário e avisa quando o custo passa da metade ou supera a receita. Esse é o ponto de partida para decidir preço, limite de uso ou otimização.

A conta inclui infraestrutura e pessoas?

Não. Ela cobre só o custo de chamar o modelo. Hospedagem, armazenamento, avaliação de qualidade, monitoramento e o time que opera a funcionalidade entram à parte no custo total.