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PMCert

Checklist de viabilidad de funcionalidad con IA

Responde ocho preguntas y ve si la idea está lista para seguir, pide un prototipo antes o todavía no debe avanzar.

  • IA y design thinking
  • CAPDS · dominio 2
  • Gratis, sin registro
  • PNG · PDF · Markdown · DOCX

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Ejemplo con datos ficticios

Mira cómo queda el resultado: Checklist de viabilidad de IA

Un caso inventado, en el mismo formato que entrega la herramienta. Nada de lo que completaste cambia.

Funcionalidad

1 de 5

Qué hará la IA y para quién, en una frase.

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El checklist de viabilidad de una funcionalidad con IA verifica, antes de construir, si la idea se sostiene en ocho áreas: necesidad real de IA, datos y derecho de uso, evaluación de calidad, tolerancia al error, revisión humana, costo y latencia, privacidad y monitoreo. Cada respuesta vale de 0 a 3 puntos, y reglas de bloqueo impiden que una puntuación alta esconda un riesgo grave.

Cómo usar

  1. Describe en una frase qué hará la IA y para quién.
  2. Responde las ocho preguntas eligiendo la opción más cercana a la situación de hoy, no a la planificada.
  3. Lee el veredicto, la preparación en puntos y los motivos: los bloqueos aparecen primero.
  4. Sigue los próximos pasos, que empiezan por las áreas más débiles.
  5. Exporta en PNG, PDF o DOCX y vuelve a hacer el checklist después de atender las brechas.

Qué pide cada campo

CampoQué completar
Funcionalidad con IAQué hará la IA y para quién, en una frase.
¿La tarea necesita IA de verdad?Compárala con una solución por reglas, búsqueda o formulario.
Datos y derecho de usoEjemplos reales del caso de uso, para construir y para evaluar.
¿Cómo se evaluará la calidad?Qué cuenta como buena respuesta y cómo medirla antes de lanzar.
Tolerancia al errorQué pasa cuando la IA se equivoca, y si alguien lo nota.
Persona en el circuitoQuién revisa, aprueba o deshace lo que produce la IA.
Costo y latenciaCosto por uso y tiempo de respuesta frente al margen y la experiencia.
Privacidad y cumplimientoDatos personales, base legal, contrato con el proveedor y reglas del sector.
Monitoreo después del lanzamientoCómo saber si la calidad bajó en producción.

Ejemplo

Un equipo de soporte ficticio quiere un resumen automático de las conversaciones para el agente. Las reglas ya fallaron (3 puntos), hay ejemplos reales con derecho de uso (2), el agente aprueba el resumen antes de usarlo (3), el error molesta pero es fácil de corregir (2), y costo y privacidad están mapeados (2 cada uno). Faltan la evaluación de calidad, hecha mirando algunos casos (1), y un monitoreo más allá del uso y los errores técnicos (1). Resultado: 16 de 24 puntos, preparación de 67% y veredicto "prototipo antes", con el conjunto de evaluación como primer paso.

Cuándo usar

  • Cuando alguien propone "poner IA" en una funcionalidad y el equipo debe decidir si vale invertir.
  • Antes de pedir presupuesto o armar el equipo, para saber qué debe responder un prototipo.
  • En la revisión previa al lanzamiento, para confirmar que existen evaluación, revisión humana y monitoreo.
  • Para comparar dos ideas con IA con la misma regla.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula el veredicto?

Cada área vale de 0 a 3 puntos, con un total de 24. "Seguir" exige todas las áreas con al menos 2 y 18 puntos o más. "Todavía no" aparece con menos de 10 puntos o con un bloqueo. El resto es "prototipo antes".

¿Qué es un bloqueo?

Es una respuesta que impide avanzar aun con puntuación alta: reglas o búsqueda ya resuelven el problema, no hay datos del caso real, hay datos personales sin base legal, o un error puede causar daño serio sin revisión humana antes del efecto.

¿Por qué preguntar si la tarea necesita IA de verdad?

Porque reglas, búsqueda o un buen formulario suelen ser más baratos, previsibles y fáciles de explicar. La IA se justifica cuando la tarea maneja contenido variado, como texto libre, imagen o voz, y las reglas ya fallaron.

¿Qué es un conjunto de evaluación?

Es una colección de casos reales con la respuesta esperada y un criterio de aprobación. Mide la calidad antes del lanzamiento y en cada cambio de modelo o de instrucción. Sin él, la calidad se vuelve opinión.

¿Cuándo es obligatoria la revisión humana?

Cuando un error puede causar daño serio y difícil de notar, como en dinero, salud o derechos. En esos casos, la persona debe aprobar o editar antes del efecto. Deshacer después no alcanza.

¿El checklist reemplaza la revisión jurídica?

No. Señala si se trataron la privacidad y el cumplimiento, pero la base legal, el contrato con el proveedor y las reglas del sector necesitan revisión de quien responde por ellas en la organización.