HEART y AARRR son modelos para elegir métricas de producto. HEART, creado para medir la experiencia del usuario, cubre felicidad, compromiso, adopción, retención y éxito en la tarea. AARRR sigue el embudo de negocio: adquisición, activación, retención, recomendación e ingresos. En ambos, cada dimensión sigue el método objetivo, señal y métrica: lo que se quiere, el comportamiento que muestra que ocurre y el número que lo acompaña.
Cómo usar
- Describe el producto en una o dos frases, sin datos confidenciales.
- Elige el tipo de producto y el modelo: HEART, AARRR o ambos.
- Completa objetivo, señal, métrica y meta de las dimensiones que ya tienes en mente.
- Genera la tabla: las dimensiones vacías reciben ejemplos del tipo de producto para ajustar.
- Lee los avisos (métrica sin meta, métrica de vanidad) y exporta en CSV, PNG o PDF.
Qué pide cada campo
| Campo | Qué completar |
|---|---|
| Producto | Qué hace el producto y para quién, en una o dos frases. No pegues datos confidenciales. |
| Tipo de producto | Define los ejemplos usados en las dimensiones que no completes. |
| Modelo | HEART mide la experiencia; AARRR mide el embudo de negocio. |
| Dimensión | |
| Objetivo | Ej.: los clientes reservan sin ayuda |
| Señal | Ej.: reserva completada desde el celular |
| Métrica | Ej.: % de reservas iniciadas y completadas |
| Meta | Ej.: 85% en el trimestre |
Ejemplo
Una plataforma ficticia de reservas para salones de belleza usa HEART. La persona completa tres dimensiones: felicidad (satisfacción promedio de 1 a 5 por salón activo, meta de 4,3 para diciembre), adopción del recordatorio automático y éxito en la tarea (% de reservas iniciadas y completadas, meta de 85% en el trimestre). La herramienta avisa que "total de recordatorios enviados" no tiene meta y parece una métrica de vanidad, y completa compromiso y retención con ejemplos para SaaS B2B, como "% de cuentas activas en el mes 1 todavía activas en el mes 3".
Cuándo usar
- Al lanzar un producto o función y tener que decidir qué medir antes de mirar los datos.
- Cuando el tablero tiene muchos números y ninguno dice si la experiencia está mejorando.
- Para alinear producto, marketing y ventas sobre las etapas del embudo y quién sigue cada una.
- Antes de definir OKR, para elegir métricas con señal clara y meta.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa HEART?
Son las iniciales, en inglés, de felicidad (happiness), compromiso (engagement), adopción (adoption), retención (retention) y éxito en la tarea (task success). El modelo se creó para medir la experiencia del usuario a gran escala.
¿Qué significa AARRR?
Son las etapas del embudo de negocio: adquisición, activación, retención, recomendación (referral) e ingresos (revenue). Ayuda a ver dónde el embudo pierde más gente y qué etapa merece el próximo esfuerzo.
¿Cuál es la diferencia entre HEART y AARRR?
HEART mira la experiencia de quien ya usa el producto; AARRR mira el camino del cliente hasta generar ingresos. Se complementan: muchos equipos usan AARRR para el negocio y HEART para una función concreta.
¿Qué es el método objetivo, señal y métrica?
Primero se define el objetivo para el usuario, luego la señal (el comportamiento que muestra que el objetivo se está logrando) y por último la métrica, que convierte la señal en un número comparable en el tiempo. Empezar por la métrica suele generar números sin propósito.
¿Qué es una métrica de vanidad?
Es la que solo crece y no ayuda a decidir, como el total acumulado de descargas, registros o visitas. Prefiere tasas y proporciones en un período, como el porcentaje de usuarios activos que completan la acción principal.
¿Tengo que medir todas las dimensiones?
No. Elige de 1 a 3 dimensiones que más importan para la decisión del momento. Las demás pueden quedar como seguimiento, sin una meta agresiva.
¿Qué hace la IA en esta herramienta?
Cuando está activada, sugiere señales y métricas para las dimensiones que dejaste en blanco, a partir de la descripción del producto. Sin IA, esas dimensiones reciben ejemplos listos para el tipo de producto elegido.