O checklist de viabilidade de uma funcionalidade com IA verifica, antes de construir, se a ideia se sustenta em oito áreas: necessidade real de IA, dados e direito de uso, avaliação de qualidade, tolerância a erro, revisão humana, custo e latência, privacidade e monitoramento. Cada resposta vale de 0 a 3 pontos, e regras de bloqueio impedem que uma pontuação alta esconda um risco grave.
Como usar
- Descreva em uma frase o que a IA vai fazer e para quem.
- Responda às oito perguntas escolhendo a opção mais próxima da situação de hoje, não da planejada.
- Leia o veredito, a prontidão em pontos e os motivos: bloqueios aparecem primeiro.
- Siga os próximos passos, que começam pelas áreas mais fracas.
- Exporte em PNG, PDF ou DOCX e refaça o checklist depois de tratar as lacunas.
O que cada campo pede
| Campo | O que preencher |
|---|---|
| Funcionalidade com IA | O que a IA vai fazer e para quem, em uma frase. |
| A tarefa precisa mesmo de IA? | Compare com uma solução por regras, busca ou formulário. |
| Dados e direito de uso | Exemplos reais do caso de uso, para construir e para avaliar. |
| Como a qualidade será avaliada? | O que conta como resposta boa e como medir antes de lançar. |
| Tolerância a erro | O que acontece quando a IA erra, e se alguém percebe. |
| Pessoa no circuito | Quem revisa, aprova ou desfaz o que a IA produz. |
| Custo e latência | Custo por uso e tempo de resposta diante da margem e da experiência. |
| Privacidade e conformidade | Dado pessoal, base legal, contrato com o fornecedor e regras do setor. |
| Monitoramento depois do lançamento | Como saber se a qualidade caiu em produção. |
Exemplo
Um time de suporte fictício quer um resumo automático das conversas para o atendente. As regras já falharam (3 pontos), há exemplos reais com direito de uso (2), o atendente aprova o resumo antes de usar (3), o erro incomoda mas é fácil de corrigir (2), custo e privacidade estão mapeados (2 cada). Faltam avaliação de qualidade, feita olhando alguns casos (1), e monitoramento além de uso e erros técnicos (1). Resultado: 16 de 24 pontos, prontidão de 67% e veredito "protótipo antes", com o conjunto de avaliação como primeiro passo.
Quando usar
- Quando alguém propõe "colocar IA" numa funcionalidade e o time precisa decidir se vale investir.
- Antes de pedir orçamento ou montar o time, para saber o que um protótipo precisa responder.
- Na revisão antes do lançamento, para confirmar que avaliação, revisão humana e monitoramento existem.
- Para comparar duas ideias com IA usando a mesma régua.
Perguntas frequentes
Como o veredito é calculado?
Cada área vale de 0 a 3 pontos, num total de 24. "Seguir" exige todas as áreas com pelo menos 2 e 18 pontos ou mais. "Ainda não" aparece com menos de 10 pontos ou com um bloqueio. O resto é "protótipo antes".
O que é um bloqueio?
É uma resposta que impede o avanço mesmo com pontuação alta: regras ou busca já resolvem o problema, não há dados do caso real, há dado pessoal sem base legal, ou um erro pode causar dano sério sem revisão humana antes do efeito.
Por que perguntar se a tarefa precisa mesmo de IA?
Porque regras, busca ou um bom formulário costumam ser mais baratos, previsíveis e fáceis de explicar. A IA se justifica quando a tarefa lida com conteúdo variado, como texto livre, imagem ou voz, e as regras já falharam.
O que é um conjunto de avaliação?
É uma coleção de casos reais com a resposta esperada e um critério de aprovação. Ele mede a qualidade antes do lançamento e a cada mudança de modelo ou de instrução. Sem ele, a qualidade vira opinião.
Quando a revisão humana é obrigatória?
Quando um erro pode causar dano sério e difícil de perceber, como em dinheiro, saúde ou direitos. Nesses casos, a pessoa precisa aprovar ou editar antes do efeito. Desfazer depois não basta.
O checklist substitui a revisão jurídica?
Não. Ele aponta se privacidade e conformidade foram tratadas, mas a base legal, o contrato com o fornecedor e as regras do setor precisam de revisão de quem responde por elas na organização.